Chaos Veras
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Veras の新機能

Nodes で独自の AI ワークフローを構築

画像・動画・3D の生成を 1 つのワークフローにつなぎ、どのプロジェクトでもワンクリックで実行できます。

Nodes で独自の AI ワークフローを構築
  • 各ノードは 1 つの処理を担当し、ワイヤーがその結果を次のノードへ渡します。複雑な多段階の処理も、ひとつの流れとして実行できます。
  • 必要なことを説明するだけで、Nodes Agent がノードを選び、接続し、設定まで行います。
  • 重要な設定をシンプルなコントロールとしてピン留めできます。チームの誰もが、自分の入力でワークフローを実行できます。
  • 画像の枠を超えて、パラメトリックなマッシングを検討したり、参照画像を 3D モデルに変換したりして、Revit、Rhino、SketchUp に取り込めます。

エージェント型モデリング — GPT-6 Astra と Opus 5.5 を搭載

Veras に GPT-6 Astra と Opus 5.5 が加わりました。画像、スケッチ、テキスト、平面図を入力すると、Veras がそれを編集可能な完全な 3D シーンに変換し、お使いの設計ツールにネイティブに配置します。仕組みは次のとおりです。

エージェント型モデリング
  • Veras は入力されたすべての情報を読み取ります。すべての参照画像のカメラアングルを照合し、1 つのビューだけでなく空間全体を把握します。
  • シーンのあらゆる部分をモデリングします。壁、屋根、構造、マテリアルまでモデリングし、Chaos Cosmos を利用して、合致するアセットがあれば実在のアセットで空間を満たします。
  • 完成したモデルは Revit、Rhino、SketchUp にネイティブにベイクされます。ジオメトリ、マテリアル、カメラはすべて編集可能で、そのまま調整や作り込みを続けられます。エクスポートや変換の手間はありません。

Veras のその他の新機能

マテリアルジェネレーター

マテリアルジェネレーター

あらゆる参照画像からマテリアルを作成し、モデルに直接適用できます。Cosmos ライブラリーのマテリアルに合わせることもでき、マッピング、スケール、位置合わせはそのまま保たれます。

GPT Image 2.5

GPT Image 2.5

新しい画像生成エンジンです。Fast、High、Extra High、Max の品質オプションがあり、1K と 2K の解像度で利用できます。

Grok Imagine 2

Grok Imagine 2

最新の Grok Imagine 画像エンジンです。最大 4 枚の参照画像に対応し、生成結果をより細かくコントロールできます。

3D ビューのウォークスルー

3D ビューのウォークスルー

3D モデルの中を一人称視点で歩き回れます。直感的なキーボード操作と、対象に合わせて変わる移動速度により、単体のアセットから建物全体まで快適に確認できます。

自動ベイク

自動ベイク

モデルが組み上がっていく様子を、設計ツールの中で確認できます。Veras はエージェントが作成した要素を 1 つずつ Revit、Rhino、SketchUp へ送り、エージェントが要素を取り除いたときは設計ツール側からも削除します。

ギャラリーから配置

ギャラリーから配置

作成済みの 3D アセットを再利用できます。ギャラリーから任意のモデルを選び、適切なサイズと向きでシーンに直接配置できます。新たな生成や待ち時間は必要ありません。

平面図ビュー

平面図ビュー

建築家と同じ方法で、すべてのレベルを確認できます。エージェントが作成したモデルの各レベルに専用の平面図が用意され、切断された壁、ソリッド、ドアの開き勝手が描画されます。任意のレベルで 3D モデルを切断するカットツールも利用できます。

モデリングツールの拡充

モデリングツールの拡充

実際に設計している形状をそのままモデリングできます。エージェントは曲線、ロフト、フィレット、スイープ、自由曲面などに対応し、すべての形状が Revit、Rhino、SketchUp にネイティブにベイクされます。

ギャラリーに保存

ギャラリーに保存

一度作れば、どこでも再利用できます。ドアや窓を含め、エージェントが作成した要素の任意のグループをギャラリーに保存し、編集可能な実要素として任意のモデルに配置し直せます。

エージェント予算の無制限設定

エージェント予算の無制限設定

長時間のモデリングセッションも中断せずに続けられます。エージェントの予算を「無制限 (Unlimited)」に設定すれば、セッションの途中で追加のクレジットを求めて停止することはありません。

GLB のダウンロード

GLB のダウンロード

モデルをどこにでも持ち出せます。エージェントが作成したモデルを GLB ファイルとしてダウンロードでき、あらゆる 3D アプリでそのまま使用できます。追加のクレジットはかかりません。

アセット配置の精度向上

アセット配置の精度向上

サーフェス検出の改善とサイズ設定の安定化により、アセットを必要な位置に正確に配置できます。インポートした GLB も、3D ビュー上で直接移動・回転・スケールできるようになりました。

価格

Veras Pro

¥51,480/年[税込]

含まれる物:

  • Chaos Veras Pro プラン
  • 月 2,000 Chaos クレジット付加

Veras Ultra

¥256,080/年[税込]

含まれる物:

  • Chaos Veras Ultra プラン
  • 月 6,000 Chaos クレジット付加
注意:
  • ネームドライセンスでは、クレジットは1つのChaosアカウント(Email)に拘束されます。
  • フローティングは、会社組織に所属するユーザーで共有もしくは管理者が必要数分配して利用頂けます。

追加のChaosクレジットを購入

フローティングライセンスのみ / 年間ライセンスのみ

Chaos Credits: Monthly Refresh

¥17,160/年[税込]

含まれる物:

  • 月250クレジット(毎月リフレッシュ)

Chaos Credits: Annual Pool

¥105,270/年[税込]

含まれる物:

  • 30,000クレジット(年間プール)

よくある質問と回答

出力画像の権利は誰に帰属しますか?
+

米国著作権局の考え方では、人が画像の作成に寄与したり、意味のある編集を行った場合、AI 生成コンテンツにも著作権が認められる可能性があります。Veras は、ユーザーが作成した 3D モデルやカメラビューをレンダリングの土台として利用し、さらにプロンプト作成、seed の固定、レンダリング結果の選択といった人の判断も加わるため、共同創作的なプロセスになります。

EU では作品の独創性がより重視され、どの程度の人の関与が必要かは国によって多少異なる場合があります。したがって、人の関与が重要である点は共通ですが、法的な扱いは国ごとに異なる可能性があります。

Chaos は、Veras を使って生成された成果物の所有権を主張しません。ただし、製品やサービスの運用・改善のために、一定の限定的な利用権を保持する場合があります。また、適用法令に違反する用途や、Chaos 独自コンテンツの物理的な再現物の作成など、一部の利用に制限を設ける場合があります。正確な文言は License and Services Agreement をご確認ください。

最終的な権利関係は、レンダリングがどのような文脈で作成されたか、たとえば個人制作か、雇用の一環か、クライアント業務か、また元になったモデルやアセットに第三者の権利が含まれているかによっても変わります。

基盤となる AI モデルは何ですか?
+

Veras では 4 つの AI モデルを利用しています。

  1. Nano Banana 2: Google Gemini 3 Flash モデルをベースにしています。Gemini 3 Flash は、大規模かつ多様な独自データセットで学習されており、学習データの概要は model card に記載されています。
  2. Nano Banana Pro: Google Gemini 3 Pro モデルをベースにしています。Gemini 3 Pro も、大規模かつ多様な独自データセットで学習されており、学習データの概要は model card に記載されています。
  3. Stable Diffusion: インターネット上の画像と言語データから構成された大規模公開データセット LAION をもとに学習されています。
  4. WAN 2.2 AI Model: 画像から動画を生成するためのモデルです。
それは、学習データや出力結果を他者が所有するという意味ですか?
+

いいえ。Veras が生成する出力は、学習に使われた単一の画像を再現するものではありません。ユーザーの 3D デザインの構造とテキストによる指示をもとに、新しいコンテンツを生成します。入力がユーザー自身のものである限り、出力もユーザー自身のものです。

プロジェクトデータはどのように扱われますか?
+

Veras は、レンダリングに必要な最小限のデータのみをクラウドへ送信します。送信されるのは主にカメラビューとジオメトリのスナップショットです。

  • 通信中および保存時の双方で、AES-256 や TLS 1.2(REST API)など業界標準の暗号化が使用されます。クラウド基盤には Firebase と Firestore を利用し、安全なデータ保存を行っています。
  • 処理は、米国内の安全で業界基準に準拠したサーバー環境(例: ISO 27001 認証を持つ AWS や Azure)で実行されます。
  • ユーザーデータが AI モデルの学習に使われたり、第三者へ共有されたりすることはありません。
Veras で生成できる動画や画像の数に制限はありますか?
+

はい。Veras では 3 つの異なる利用ティアを用意しています。詳細は上の比較表をご覧ください。

レンダリングクォータを使い切った場合、どこで追加購入できますか?
+

レンダリング数を使い切った場合は、Veras Ultra ティアへのアップグレード、またはクォータの追加購入が可能です。追加購入ページは こちら です。

画像と動画のクォータはどのように計算されますか?
+

画像生成と Image-to-Video は、同じ月間共有クォータを使用します。動画を作成すると残りの画像クォータが減り、逆に画像を生成すると残りの動画クォータも減少します。目安として、2 本の動画は Nano Banana 1k/2k 画像 1 枚分、4 本の動画は Nano Banana 4k 画像 1 枚分に相当します。

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